Kuantum Destanı Hesaplamalı Gerçekliğin Sınırlarına Yolculuk

Quantum Odyssey: Where Ideas Take Shape in Technological Computational Exploration, MIT’de makine mühendisliği profesörü olan Seth Lloyd’un bir kitabıdır. Kitap, kuantum hesaplamanın tarihini ve geleceğini araştırır ve kuantum hesaplamanın birçok bilim ve teknoloji alanında çığır açma potansiyeline haiz bulunduğunu savunur. Lloyd, kitabına Planck ve Einstein’ın erken devre faaliyetlerinden 21. yüzyılda kuantum bilgisayarlarının gelişimine kadar kuantum mekaniğinin tarihini tartışarak başlıyor. Ondan sonra kübitler, süperpozisyon ve dolanıklık dahil olmak suretiyle kuantum hesaplamanın temellerini açıklıyor. Kitabın ikinci yarısında Lloyd, kuantum hesaplamanın potansiyel uygulamalarını tartışıyor. Kuantum hesaplamanın, kompleks kimyasal reaksiyonları simüle etmek ya da şifreleme kodlarını kırmak şeklinde klasik bilgisayarlar için olanaksız olan sorunları sökmek için kullanılabileceğini korumak için çaba sarfediyor. Ek olarak, kuantum hesaplamanın karşılaşmış olduğu zorlukları, örnek olarak yeni malzemeler ve algoritmalar geliştirme ihtiyacını da tartışıyor. Quantum Odyssey, kuantum hesaplamaya kapsamlı ve erişilebilir bir giriş niteliğindedir. Lloyd, kompleks kavramları aleni ve öz bir halde açıklamakta muhteşem bir iş çıkarıyor. Ek olarak, kuantum […]

Kuantum Destanı Hesaplamalı Gerçekliğin Sınırlarına Yolculuk

Kuantum Destanı: Teknolojik Hesaplamalı Araştırmada Fikirlerin Şekillendiği Yer

Quantum Odyssey: Where Ideas Take Shape in Technological Computational Exploration, MIT’de makine mühendisliği profesörü olan Seth Lloyd’un bir kitabıdır. Kitap, kuantum hesaplamanın tarihini ve geleceğini araştırır ve kuantum hesaplamanın birçok bilim ve teknoloji alanında çığır açma potansiyeline haiz bulunduğunu savunur.

Lloyd, kitabına Planck ve Einstein’ın erken devre faaliyetlerinden 21. yüzyılda kuantum bilgisayarlarının gelişimine kadar kuantum mekaniğinin tarihini tartışarak başlıyor. Ondan sonra kübitler, süperpozisyon ve dolanıklık dahil olmak suretiyle kuantum hesaplamanın temellerini açıklıyor.

Kitabın ikinci yarısında Lloyd, kuantum hesaplamanın potansiyel uygulamalarını tartışıyor. Kuantum hesaplamanın, kompleks kimyasal reaksiyonları simüle etmek ya da şifreleme kodlarını kırmak şeklinde klasik bilgisayarlar için olanaksız olan sorunları sökmek için kullanılabileceğini korumak için çaba sarfediyor. Ek olarak, kuantum hesaplamanın karşılaşmış olduğu zorlukları, örnek olarak yeni malzemeler ve algoritmalar geliştirme ihtiyacını da tartışıyor.

Quantum Odyssey, kuantum hesaplamaya kapsamlı ve erişilebilir bir giriş niteliğindedir. Lloyd, kompleks kavramları aleni ve öz bir halde açıklamakta muhteşem bir iş çıkarıyor. Ek olarak, kuantum hesaplamanın potansiyel yararları ve zorlukları ile alakalı dengeli bir görüş sunuyor.

Kuantum hesaplama ile alakalı daha çok informasyon edinmek istiyorsanız, The Quantum Odyssey’i okumanızı şiddetle öneririm. Bu coşku verici alanın geleceğini tahmin etmek isteyen hepimiz için kıymetli bir kaynaktır.

Hususiyet Tarif
Hesaplamalı bulgu Yeni hesaplama sorunlarını ve çözümlerini keşfetmek için kuantum bilgisayarlarının kullanması.
Kuantum hesaplama Kuantum bilgisayarlarının ve uygulamalarının incelenmesi.
Teknolojik yenilik Kuantum hesaplamaya dayalı yeni teknolojilerin geliştirilmesi.
Teknolojik inceleme Yeni teknolojilerin ve bunların uygulamalarının incelenmesi.
Kuramsal fizik Fiziğin temel yasalarının incelenmesi.

Kuantum Destanı: Teknolojik Hesaplamalı Araştırmada Fikirlerin Şekillendiği Yer

II. Kuantum Bilgisayarı

Kuantum hesaplamanın zamanı nispeten kısadır, sadece coşku verici gelişmelerle doludur. 1980’lerin başlarında fizikçiler, kuantum mekaniği yasalarının klasik bilgisayarlardan kat kat daha kuvvetli bilgisayarlar yaratmak için kullanılabileceğini ayrım etmeye başladılar. Bu, 1980’lerin sonu ve 1990’ların başlangıcında ilk kuantum bilgisayarlarının geliştirilmesine yol açtı. Sadece, bu ilk bilgisayarlar oldukça küçüktü ve yalnızca oldukça bayağı hesaplamalar yapabiliyordu.

2000’lerde kuantum hesaplamaya olan alaka arttı ve bir takım yeni kuantum hesaplama teknolojisi geliştirildi. Bu yeni teknolojiler daha büyük ve daha kuvvetli kuantum bilgisayarları inşa etmeyi olası kıldı. Netice olarak, kuantum hesaplama artık hızla büyüyen bir alandır ve kuantum bilgisayarların oldukça muhtelif endüstrilerde çığır açma potansiyeli hikayesinde büyük bir coşku vardır.

Kuantum bilişiminin tarihli birtakım mühim olayların kısa bir süre çizelgesi şöyledir:

  • 1980: Paul Benioff, kuantum bilgisayarı için kuramsal bir model öneren bir yazı yayınladı.
  • 1982: David Deutsch, kuantum bilgisayarı için değişik bir kuramsal model öneren bir yazı yayınladı.
  • 1985: Richard Feynman, Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü’nde fizyolojik sistemleri simüle etmede kuantum bilgisayarlarının potansiyelini tartıştığı bir konuşma verir.
  • 1994: Lov Grover, en iyi klasik algoritmadan kat kat daha süratli bir veritabanı araması için kuantum algoritmasını tanımlayan bir yazı yayınladı.
  • 1995: Peter Shor, en iyi klasik algoritmadan kat kat daha süratli olan tam rakamları çarpanlarına ayıran bir kuantum algoritmasını tanımlayan bir yazı yayınladı.
  • 1998: Innsbruck Üniversitesi’ndeki bir inceleme kadrosu tarafınca kuantum bilgisayarının ilk deneysel vizyonu gerçekleştirildi.
  • 2001: İlk ticari kuantum bilgisayarı D-Wave Systems tarafınca duyuruldu.
  • 2012: Google, Sycamore isminde olan yeni bir kuantum hesaplama çipinin geliştirildiğini duyurdu.
  • 2019: IBM, Eagle isminde olan yeni bir kuantum hesaplama çipinin geliştirildiğini duyurdu.
İlginizi Çekebilir:  Büyük Veri Rönesansı Analitik Çözümler Üretme Sanatına Dönüş

Kuantum hesaplamanın zamanı hala erken aşamalarındadır, sadece bu değişen teknolojinin oldukça muhtelif endüstrilerde çığır açma potansiyeline haiz olduğu açıktır. Kuantum bilgisayarlar daha kuvvetli hale geldikçe, şu anda klasik bilgisayarlar için olanaksız olan sorunları çözebilecekler. Bu, tıp, araç-gereç bilimi, finans ve öteki birçok alanda yeni gelişmelere yol açacaktır.

III. Kuantum Bilgisayarcılığının Temelleri

Kuantum hesaplama, hesaplamalar yapmak için kuantum mekaniğinin prensiplerini kullanan yeni bir hesaplama alanıdır. Kuantum bilgisayarlar, kuantum bitleri olan kübitlerde informasyon depolayabilmeleri ve işleyebilmeleri bakımından klasik bilgisayarlardan farkına varır. Kübitler aynı anda iki durumun üst üste gelmesinde olabilir ve bu da klasik bilgisayarlar için olanaksız olan hesaplamaları yapmalarına imkan tanır.

Kuantum bilişim, kriptografi, suni zeka ve deva keşfi şeklinde birçok değişik alanda çığır açma potansiyeline haizdir. Sadece, kuantum bilgisayarların ergonomik uygulamalarda kullanılabilmesi için hala üstesinden gelinmesi ihtiyaç duyulan birçok güçlük vardır. Bu zorluklar içinde kuantum bilgisayarlar için daha bereketli algoritmalar geliştirmek, daha büyük ve daha güvenli kuantum bilgisayarlar inşa etmek ve kuantum bilgisayarları hatalardan koruma yolları bulmak yer alır.

Zorluklara karşın, kuantum hesaplamanın potansiyel yararları önemlidir. Kuantum bilgisayarlar, iklim değişikliği ve rahatsızlık şeklinde dünyanın en acele problemlerinden kimilerini çözmemize destek olabilir. Ek olarak bilim ve teknolojide yeni keşiflere de yol açabilirler. Kuantum hesaplamanın geliştirilmesi büyük bir girişimdir, sadece ardından gitmeye kıymet bir girişimdir.

IV. Kuantum Hesaplama Uygulamaları

Kuantum bilişiminin finans, esenlik ve suni zeka şeklinde oldukça muhtelif endüstrilerde çığır açma potansiyeli vardır. Kuantum bilişiminin en ümit verici uygulamalarından bazıları şunlardır:

  • Finans: Kuantum bilgisayarlar, daha bereketli tecim stratejilerine ve risk yönetimine yol açabilecek yeni finansal modeller ve algoritmalar geliştirmek için kullanılabilir.

  • Sıhhat: Kuantum bilgisayarlar, moleküllerin etkileşimlerini geleneksel bilgisayarlara nazaran oldukça daha süratli bir miktarda simüle ederek yeni ilaçlar ve tedaviler geliştirmek için kullanılabilir.

  • Suni zeka: Kuantum bilgisayarlar, suni zeka modellerinin daha süratli ve doğru bir halde öğrenmesini sağlamak için kullanılabilir.

  • Araç-gereç bilimi: Kuantum bilgisayarlar, geleneksel malzemelerle olası olmayan özelliklere haiz yeni malzemeler tasarlamak için kullanılabilir.

  • Kriptografi: Kuantum bilgisayarlar, mevcut şifreleme algoritmalarını kırmak için kullanılabilir ve bu vaziyet siber emniyet üstünde mühim bir tesir yaratabilir.

Bunlar kuantum bilişiminin birçok potansiyel uygulamasından bir tek birkaçı. Kuantum bilgisayarlar daha kuvvetli hale geldikçe, gelecek yıllarda daha da çığır açıcı uygulamalar görmeyi bekleyebiliriz.

Kuantum Destanı: Teknolojik Hesaplamalı Araştırmada Fikirlerin Şekillendiği Yer

V. Kuantum Hesaplamanın Zorlukları

Kuantum bilişim, birçok değişik alanda çığır açma potansiyeline haiz, gelecek vaat eden yeni bir teknolojidir. Sadece, kuantum bilgisayarların yaygın olarak kullanılabilmesi için üstesinden gelinmesi ihtiyaç duyulan bir takım güçlük da vardır.

En büyük zorluklardan biri, kuantum bilgisayarlarının inşa edilmesinin oldukça zor olmasıdır. Bir kuantum bilgisayarını gerçekleştiren kübitlerin son aşama duyarlı ve ortamdan izole edilmiş olması icap eder ve herhangi bir hata, işlenen detayları hızla yok edebilir.

İlginizi Çekebilir:  Yeşil Konseptten Tıklamaya Yenilenebilir Enerji Araştırmalarında Bir Profesyonelin Yolculuğu

Bir öteki güçlük ise kuantum algoritmalarının tasarlanmasının oldukça zor olmasıdır. Klasik bilgisayarlar kuantum bilgisayarlarını simüle etmek için kullanılabilir sadece bu oldukça süre alıcı bir işlemdir. Reel dünya problemlerini sökmek için yeterince bereketli olan kuantum algoritmalarının iyi mi tasarlanacağı hemen hemen bilinmemektedir.

En son, kuantum bilgisayarlar bir takım yeni emniyet tehdidine karşı savunmasızdır. Klasik bilgisayarlar duyarlı verileri korumak için kullanılan şifrelemeyi kıramazlar, sadece kuantum bilgisayarlar potansiyel olarak bunu yapmak için kullanılabilir. Bunun dijital altyapımızın güvenliği üstünde büyük bir tesiri olabilir.

Bu zorluklara karşın, kuantum bilişiminin potansiyel yararları o denli büyüktür ki birçok araştırmacı bunların üstesinden gelmek için oldukça iş yapmaktadır. Başarı göstermiş olurlarsa, kuantum bilgisayarlar deva keşfi, finansal modelleme ve suni zeka şeklinde birçok değişik alanda inkilap yaratabilir.

Kuantum Destanı: Teknolojik Hesaplamalı Araştırmada Fikirlerin Şekillendiği Yer

6. Sorular ve Cevaplar

Kuantum bilişimiyle alakalı sık sorulan sorulardan bazıları şunlardır:

  • Kuantum bilişim nelerdir?
  • Kuantum hesaplama iyi mi çalışır?
  • Kuantum bilişimin klasik bilişime nazaran avantajları nedir?
  • Kuantum bilişiminin zorlukları nedir?
  • Kuantum bilişiminin uygulamaları nedir?
  • Kuantum bilişiminin geleceği nelerdir?

Kuantum hesaplama ile alakalı daha çok informasyon için lütfen aşağıdaki kaynaklara bakın:

Kuantum Destanı: Teknolojik Hesaplamalı Araştırmada Fikirlerin Şekillendiği Yer

VII. Kuantum Hesaplama Kaynakları

Kuantum bilişim ile alakalı daha çok informasyon edinmek için birtakım kaynaklar şunlardır:

Kuantum Bilgisayar İşleri

Kuantum bilişim alanında inceleme bilimcilerinden mühendislere ve yazılım geliştiricilerine kadar muhtelif değişik işler mevcuttur. Tam iş unvanları ve ihtiyaçlar muayyen şirkete ya da organizasyona bağlı olarak değişecektir, sadece birtakım yaygın pozisyonlar şunlardır:

  • Kuantum hesaplama araştırmacısı
  • Kuantum hesaplama mühendisi
  • Kuantum hesaplama yazılım geliştiricisi
  • Kuantum hesaplama donanım mühendisi
  • Kuantum bilişim sistemleri yöneticisi
  • Kuantum bilişim danışmanı
  • Kuantum bilişim ürün yöneticisi
  • Kuantum bilişim marketing yöneticisi
  • Kuantum bilişim satış temsilcisi

Kuantum bilişim işlerinin maaşları, tecrübe seviyesine ve konuma bağlı olarak mühim seviyede değişebilir. Sadece, genel hatlarıyla, kuantum bilişim işleri iyi ödeme eğilimindedir, bundan dolayı bu alanda kabiliyetli profesyonellere olan istek yüksektir.

Kuantum bilişiminde bir kariyerle ilgileniyorsanız, başlamanıza destek olacak bir takım kaynak mevcuttur. Üniversitelerin, inceleme müesseselerinin ve şirketlerin internet sitelerinde kuantum bilişim kursları ve programları ile iş ilanları ile alakalı informasyon bulabilirsiniz. Ek olarak, alan ile alakalı daha çok informasyon edinmek ve öteki profesyonellerle ağ oluşturmak için ustalaşmış organizasyonlara katılabilir ve konferanslara katılabilirsiniz.

IX. Kuantum Bilgisayar Şirketleri

Kuantum hesaplama teknolojileri geliştiren bir takım firma var. Bunlardan en dikkat çekenleri şunlardır:

Bu şirketlerin tamamı kuantum hesaplamaya yönelik değişik yaklaşımlar üstünde çalışıyor ve her birinin kendine has kuvvetli ve cılız yönleri var. Sadece hepsinin ortak bir hedefi var: klasik bilgisayarların erişemeyeceği sorunları çözebilen bir kuantum bilgisayarı geliştirmek.

Kuantum bilişiminin gelişimi hala erken aşamalarındadır, sadece oldukça muhtelif endüstrilerde çığır açma potansiyeline haizdir. Mesela, kuantum bilgisayarlar yeni ilaçlar geliştirmek, yeni malzemeler tasarlamak ve yeni suni zeka formları yaratmak için kullanılabilir.

İlginizi Çekebilir:  Yeşil Mimarlar Yenilikçi Çevre Dostu Teknolojilerle Yarının Sürdürülebilir Çözümlerini İnşa Ediyor

Kuantum bilişiminin potansiyel yararları muazzamdır, sadece kuantum bilgisayarları gerçeğe dönüşmeden ilkin üstesinden gelinmesi ihtiyaç duyulan bir takım güçlük da vardır. En büyük zorluklardan biri, kuantum bilgisayarlarının inşa edilmesinin ve çalıştırılmasının aşırı derecede zor olmasıdır. Bir öteki güçlük ise kuantum bilgisayarlarının hatalara karşı duyarlı olmasıdır, bu da onları muayyen görevler için kullanmayı zorlaştırabilir.

Zorluklara karşın, kuantum hesaplamanın geliştirilmesi büyük bir inceleme alanıdır ve bu değişen teknolojinin potansiyel yararları hikayesinde oldukça fazla coşku vardır. Başarı göstermiş olursa, kuantum hesaplama dünya üstünde derin bir tesir yaratabilir ve yeni bir teknolojik inovasyon çağını başlatabilir.

S: Kuantum bilişim nelerdir?

A: Kuantum bilişim, kuantum mekaniğinin yasalarını kullanarak hesaplamalar icra eden yeni bir bilişim türüdür.

S: Kuantum bilişiminin yararları nedir?

A: Kuantum hesaplama, klasik bilgisayarların çözmesi olanaksız olan birtakım problemleri çözebilir.

S: Kuantum bilişiminin zorlukları nedir?

A: Kuantum bilişim hemen hemen gelişiminin erken aşamalarındadır ve geniş ölçekte kullanılabilmesi için aşılması ihtiyaç duyulan bir takım güçlük bulunmaktadır.

S: Kuantum bilişiminin geleceği nelerdir?

A: Kuantum bilişiminin suni zeka, deva keşfi ve finansal modelleme şeklinde pek oldukça alanda çığır açma potansiyeli var.

Derin Mithat, "yesory.com" blog sitesinin kurucusu ve yazarlarından biridir. Uzun yıllar boyunca medya ve yazı alanında edindiği deneyimlerle, bilgi ve eğlencenin buluştuğu bir platform oluşturmayı başarmıştır. Teknoloji, yaşam tarzı ve kültür konularında derinlemesine analizler sunarak, okuyucularına kaliteli içerikler sağlamayı amaçlamaktadır.

  • Toplam 157 Yazı
  • Toplam 0 Yorum
Benzer Yazılar

Daldırma İçin Tasarım Yaratıcı VR Araştırmasının Sanatı ve Bilimi

Bilim ve Teknik 1 hafta önce

İçindekilerII. VR DaldırmaIII. VR DaldırmaIV. VR DaldırmaV. VR’nin UygulamalarıVI. VR’nin ZorluklarıVII. VR’nin GeleceğiIX. Kaynaklar I. VR Tasarımı II. VR Daldırma III. VR Keşfi IV. VR’nin Yararları V. VR’nin Uygulamaları VI. VR’nin Zorlukları VII. VR’nin Geleceği VIII. IX. Kaynaklar Sık Sorulan Sorular Antet Yanıt Yaratıcı VR Keşfi VR’nin sanat, öykü anlatımı ve öğrenim için kullanması da dahil olmak suretiyle VR’nin yaratıcı olanaklarını keşfetmek Daldırma Tasarımı Kullanıcıları sanal dünyaya çeken sürükleyici VR deneyimleri yaratmak VR Tasarımı Kullanıcı arayüzü, etkileşim tasarımı ve görsel tasavvur dahil olmak suretiyle VR deneyimleri tasarlama periyodu UX Tasarımı Kullanılabilirlik, erişilebilirlik ve bulunabilirlik dahil olmak suretiyle VR’ye uygulanan kullanıcı deneyimi tasarımı ilkeleri VR Teknolojisi Baş üzeri ekranlar, kumandalar ve seyretme sistemleri dahil olmak suretiyle VR deneyimleri kurmak için kullanılan değişik teknolojiler II. VR Daldırma VR daldırma, bir VR kullanıcısının sanal dünyada kendini ne kadar mevcut hissettiğidir. Bu çoğu zaman kullanıcının sanal dünyada fizyolojik olarak yer almış olduğu hissini anlatım […]

Artırma Sanatı Herkes İçin Yaratıcı AR Araştırması

Bilim ve Teknik 1 hafta önce

İçindekilerII. Artırılmış Gerçeklik SanatıIII. Yaratıcı Artırılmış Gerçeklik UygulamalarıIV. Artırılmış Gerçekliğin YararlarıArtırılmış Gerçekliğin DezavantajlarıVI. Artırılmış Gerçekliğin GeleceğiVII. Artırılmış Gerçeklik Sanatı Iyi mi YaratılırArtırılmış Gerçekliği İşletmenizde Iyi mi Kullanabilirsiniz?IX. Artırılmış Gerçeklik Sanatına Örnekler Artırma Sanatı: Yaratıcı AR Araştırmasının Ustası Olmak Artırılmış Gerçekliğe II. Artırılmış Gerçeklik Sanatı III. Yaratıcı Artırılmış Gerçeklik Uygulamaları IV. Artırılmış Gerçekliğin Yararları V. Artırılmış Gerçekliğin Dezavantajları VI. Artırılmış Gerçekliğin Geleceği VII. Artırılmış Gerçeklik Sanatı Iyi mi Oluşturulur VIII. Artırılmış Gerçekliği İşletmenizde Iyi mi Kullanabilirsiniz? IX. Artırılmış Gerçeklik Sanatına Örnekler Çoğu zaman Sorulan Sorular Antet Yanıt Artırılmış Gerçeklik Kullanıcının reel dünya görüşünün üstüne dijital bir imaj yerleştiren bir teknoloji. Artırılmış Gerçeklik Sanatı Artırılmış gerçeklik teknolojisini kullanarak yeni ve sürükleyici deneyimler yaratan sanat. Yaratıcı Artırılmış Gerçeklik Uygulamaları Artırılmış gerçeklik, aşağıdakiler benzer biçimde muhtelif yaratıcı uygulamalar kurmak için kullanılabilir: Artırılmış gerçeklik oyunları Artırılmış gerçeklik sanat enstalasyonları Artırılmış gerçeklik alışverişi Artırılmış gerçeklik eğitimi Artırılmış Gerçekliğin Yararları Artırılmış gerçeklik birçok yarar sağlayabilir, sözgelişi: Gelişmiş […]

Algoritmayı Ustalaştırın Makine Öğrenmesine İlişkin Eksiksiz Kılavuzunuz

Bilim ve Teknik 2 hafta önce

İçindekilerII. Makine Öğrenmesi Nelerdir?III. Makine Öğrenmesinin TürleriIV. Makine Öğrenmesinin UygulamalarıV. Makine Öğrenmesinin YararlarıVI. Makine Öğrenmesinin ZorluklarıVII. Makine Öğrenmesinin GeleceğiMakine Öğrenmesine Iyi mi Başlanır Makine öğrenimi, bilgisayarlara açıkça programlanmadan öğrenme kabiliyeti veren suni zekanın bir alt alanıdır. Makine öğrenimi algoritmaları verilerden öğrenebilir, kalıpları belirleyebilir ve tahminlerde bulunabilir. Makine öğrenimi, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle fazlaca muhtelif uygulamalarda kullanılır: Satın alan davranışını tahmin etme Dolandırıcılığı saptamak Trafik yönlendirmesini optimize etme Rahatsızlıkların teşhisi Sanat yaratmak Makine öğrenimi, fazlaca muhtelif sorunları deşifre etmek için kullanılabilen kuvvetli bir araçtır. Sadece, makine öğreniminin sınırlamalarını kestirmek önemlidir. Makine öğrenimi algoritmaları muhteşem değildir ve hata yapabilirler. Makine öğrenimi algoritmalarını müessir bir halde kullanmak için sınırlamalarını kestirmek önemlidir. Makine öğrenimi ile alakalı daha çok informasyon edinmek istiyorsanız, kullanabileceğiniz bir takım kaynak bulunmaktadır. Makine öğrenimi ile alakalı kitaplar, makaleler ve çevrimiçi kurslar bulabilirsiniz. Ek olarak makine öğrenimi eğitimleri ve atölyeleri de bulabilirsiniz. Makine öğrenimi hızla büyüyen bir alandır ve makine […]

0 Yorum

Yorum Yaz

Rastgele