Büyük veri, işletmeler, hükümetler ve bireyler tarafınca üretilen çok büyük miktardaki verileri tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler, satın alan davranışları hakkındaki düşünce edinmek, iş operasyonlarını iyileştirmek ve daha iyi kararlar almak için kullanılabilir.
“Big Informasyon Renaissance: Rediscovering the Art of Crafting Analytical Solutions” isminde kitap, büyük verinin kapsamlı bir genel görünümünü ve iş problemlerini sökmek için iyi mi kullanılabileceğini sunar. Kitap, veri toplama, veri depolama, veri işleme ve veri analizi benzer biçimde mevzuları kapsar. Ek olarak, büyük verinin iş operasyonlarını iyileştirmek için iyi mi kullanıldığına dair reel dünya örnekleri de sunar.
Büyük veri hakkındaki daha çok informasyon edinmek ve bunun iş problemlerini sökmek için iyi mi kullanılabileceğini öğrenmek istiyorsanız, bu kitabı okumanızı şiddetle öneririm.
| Hususiyet | Tarif |
|---|---|
| Büyük veri | Geleneksel veri işleme araçlarının işleyemeyeceği kadar karmaşa olan büyük miktardaki veriler. |
| Veri analizi | Verilerden içgörü çıkarma dönemi. |
| Analitik çözümler | İşletmelerin verileri çözümleme etmesine ve bilgili kararlar almasına destek olan yazılım araçları. |
| Rönesans | Bir zamanlar popüler olan bir şeye yine alaka duyulması süreci. |
| El sanatları | Bir şeyin elle yaratılma dönemi. |
II. Büyük Veri Nelerdir?
Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler tarafınca üretilen büyük ve devamlı büyüyen veri hacmini tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler, toplumsal medya, çevrimiçi işlemler ve sensörler benzer biçimde muhtelif kaynaklardan gelebilir. Büyük veri çoğu zaman dört V’siyle karakterize edilir: hacim, hız, çeşitlilik ve doğruluk.
Hacim, üretilen verinin saf miktarını anlatım eder. Hız, verilerin üretildiği hızı anlatım eder. Çeşitlilik, üretilen değişik veri türlerini anlatım eder. Doğruluk, verilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini anlatım eder.
Büyük veri, satın alan davranışları hakkındaki düşünce edinmek, karar vermeyi iyileştirmek ve yeni fırsatlar belirlemek için kullanılabildiğinden işletmeler için kıymetli bir mevcudiyet olabilir. Sadece büyük veri, yönetilmesi ve çözümleme edilmesi zor olabileceğinden işletmeler için bir güçlük da olabilir.
III. Büyük Veri Nelerdir?
Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler tarafınca üretilen büyük ve devamlı büyüyen veri hacmini tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler, toplumsal medya, internet sayfası trafiği ve sensör ağları benzer biçimde muhtelif kaynaklardan gelebilir. Büyük veri çoğu zaman kütlesi, hızı ve çeşitliliği ile karakterize edilir.
Hacim, üretilen verinin saf miktarını anlatım eder. 2024’te dünya tahmini 44 zettabayt veri üretti. Bu, 44 trilyon gigabayta eşdeğerdir. 2025’e kadar bu rakamın 181 zettabayta çıkması umut ediliyor.
Hız, verilerin üretildiği hızı anlatım eder. Geçmişte, veriler nispeten yavaş bir miktarda üretiliyordu. Sadece, Nesnelerin İnterneti (IoT) benzer biçimde yeni teknolojilerin ortaya çıkmasıyla, veriler artık benzeri görülmemiş bir miktarda üretiliyor.
Çeşitlilik, üretilen değişik veri türlerini anlatım eder. Geçmişte, veriler çoğu zaman yapılandırılmış ve ilişkisel bir veritabanında depolanmıştır. Sadece, günümüzün verileri çoğu zaman yapılandırılmamış olup metin dosyaları, resimler ve videolar benzer biçimde muhtelif biçimlerde depolanmaktadır.
Büyük verinin zorlukları içinde veri toplama, veri depolama, veri işleme ve veri analizi yer alır. Sadece büyük verinin yararları mühim olabilir; bunlar içinde iyileştirilmiş karar alma, artan satın alan memnuniyeti ve yeni iş fırsatları yer alır.
IV. Büyük Verinin Zorlukları
Büyük verilerle ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:
- Veri kütlesi: Üretilen veri miktarı katlanarak artıyor ve kuruluşların bu veri akışına ayak uydurması zorlaşıyor.
- Veri çeşitliliği: Büyük veri, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler dahil olmak suretiyle muhtelif biçimlerde gelir. Bu, verileri yönetmeyi ve çözümleme etmeyi zorlaştırır.
- Veri hızı: Devamlı olarak büyük veri üretiliyor ve verinin reel zamanlı olarak işlenebilmesi ehemmiyet taşıyor.
- Veri doğruluğu: Büyük veriler yanlış ya da tamamlanmamış olabilir, bu da yanlış sonuçlara yol açabilir.
- Veri güvenliği: Büyük veri kıymetli bir varlıktır ve yetkisiz erişime karşı korunması önemlidir.
Bütün bu zorluklara karşın, büyük veri, zorlukların üstesinden gelebilen kuruluşlar için kıymetli bir mevcudiyet olabilir.
V. Büyük Verinin Yararları
Büyük veri, işletmelere pek oldukça yarar sağlayabilir, bunlardan bazıları şunlardır:
- Geliştirilmiş karar verme
- Artan satın alan içgörüleri
- Gelişmiş operasyonel bereketlilik
- Yeni gelir fırsatları
- Geliştirilmiş emniyet
Büyük veriyi kullanarak işletmeler daha iyi kararlar alarak, daha iyi satın alan hizmeti sunarak ve daha bereketli emek harcayarak rekabet pozitif yanları elde edebilirler.
VI. Büyük Veri Kullanım Örnekleri
Büyük veri, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle oldukça muhtelif endüstrilerde ve uygulamalarda kullanılmaktadır:
- Esenlik hizmeti
- Finans
- Perakende
- Üretme
- Lojistik
- Enerji
- Medya
- Devlet
Bu endüstrilerin her birinde, büyük veri operasyonları iyileştirmek, daha iyi kararlar almak ve yeni fırsatlar yaratmak için kullanılabilir. Sözgelişi, sıhhat hizmetlerinde, büyük veri hasta verilerini kovuşturmak, eğilimleri belirlemek ve yeni tedaviler geliştirmek için kullanılabilir. Finansta, büyük veri dolandırıcılığı saptamak, riski tedvir etmek ve yatırım kararları almak için kullanılabilir. Perakendede, büyük veri satın alan davranışlarını kovuşturmak, teklifleri kişiselleştirmek ve envanter yönetimini iyileştirmek için kullanılabilir. Üretimde, büyük veri üretim süreçlerini optimize etmek, nitelik kontrolünü iyileştirmek ve maliyetleri azaltmak için kullanılabilir. Lojistikte, büyük veri sevkiyatları kovuşturmak, rotaları optimize etmek ve teslimat sürelerini azaltmak için kullanılabilir. Enerjide, büyük veri enerji kullanımını kovuşturmak, kesintileri kestirmek ve yeni enerji kaynakları geliştirmek için kullanılabilir. Medyada, büyük veri içinde ne olduğu kişiselleştirmek, reklamları hedeflemek ve marketing kampanyalarının etkinliğini ölçmek için kullanılabilir. Hükümette, büyük veri amme güvenliğini iyileştirmek, suçla savaşım etmek ve kaynakları tedvir etmek için kullanılabilir.
VII. Büyük Veri Araçları ve Teknolojileri
Her biri kendine has kuvvetli ve cılız yönleri olan oldukça muhtelif büyük veri araçları ve teknolojileri mevcuttur. En popüler büyük veri araçları ve teknolojilerinden bazıları şunlardır:
* Hadoop: Hadoop, büyük oranda veriyi depolamak ve işlemek için kullanılabilen dağıtılmış bir dosya sistemidir. Hadoop aleni kaynaklıdır ve muhtelif platformlarda kullanılabilir.
* Hive: Hive, Hadoop’ta depolanan verileri sorgulamak için kullanılabilen SQL benzeri bir dildir. Hive ek olarak aleni kaynaklıdır ve muhtelif platformlarda kullanılabilir.
* Spark: Spark, süratli ve ölçeklenebilir bir hafıza içi veri işleme motorudur. Spark, hem yapılandırılmış bununla beraber yapılandırılmamış verileri işlemek için kullanılabilir.
* Pig: Pig, Hadoop’ta depolanan verileri işlemek için kullanılabilen üst seviye bir dildir. Pig, kullanması basit olacak biçimde tasarlanmıştır ve hem yapılandırılmış bununla beraber yapılandırılmamış verileri işlemek için kullanılabilir.
* MapReduce: MapReduce, büyük oranda veriyi paralel olarak işlemek için kullanılabilen bir programlama modelidir. MapReduce ölçeklenebilir olacak biçimde tasarlanmıştır ve hem yapılandırılmış bununla beraber yapılandırılmamış verileri işlemek için kullanılabilir.
Bunlar, mevcut olan birçok büyük veri aracı ve teknolojisinden yalnız birkaçıdır. Muayyen bir proje için doğru çalgı ya da teknoloji, projenin muayyen gereksinimlerine bağlı olacaktır.
VIII. Büyük Verinin Geleceği
Büyük verinin geleceği potansiyel ve vaatlerle doludur. Veri miktarı artmaya devam ettikçe, onu reel dünya problemlerini sökmek için kullanma fırsatları da artacaktır.
Büyük verinin geleceği etkilemesinin beklendiği birtakım yollar şunlardır:
- Büyük veri sıhhat hizmetlerini iyileştirmek için kullanılacak. Hasta verilerini çözümleme ederek doktorlar rahatsızlıkları daha iyi teşhis edip tedavi edebilecekler.
- Büyük veri, daha bereketli ulaşım sistemleri kurmak için kullanılacak. Trafik verilerini izleyerek kentler trafik akışını daha iyi yönetebilecek ve tıkanıklığı azaltabilecek.
- Büyük veri, tüketiciler için daha kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak için kullanılacak. İşletmeler, satın alan verilerini izleyerek müşterilerini daha iyi idrak edebilecek ve onlara daha ilgili mamüller ve hizmetler sunabilecek.
- Büyük veri, daha sürdürülebilir enerji çözümleri kurmak için kullanılacak. Enerji kullanım verilerini izleyerek firmalar enerjiyi kullanmanın daha bereketli yollarını geliştirebilecekler.
Büyük verinin potansiyeli hakikaten sınırsızdır. Enerjisini iyi mi kullanacağımızı öğrenmeye devam ettikçe, dünyanın en acele problemlerinden kimilerini çözebilecek ve hepimiz için daha iyi bir gelecek yaratabileceğiz.
IX.
Netice olarak, büyük veri muhtelif iş problemlerini sökmek için kullanılabilen kuvvetli bir araçtır. Büyük oranda veriyi biriktirerek, depolayarak, işleyerek ve çözümleme ederek işletmeler, aksi takdirde erişemeyecekleri müşterileri, operasyonları ve pazarları hakkındaki içgörüler elde edebilirler. Bu bilgiler daha iyi kararlar almak, ürünleri ve hizmetleri iyileştirmek ve karlılığı çoğaltmak için kullanılabilir.
Sadece büyük verinin zorlukları da yok değil. Verileri toplamak ve depolamak pahalı olabilir ve büyük veri kümelerini tedvir etmek ve çözümleme etmek zor olabilir. Ek olarak büyük veri, hüviyet hırsızlığı ve dolandırıcılık benzer biçimde fena amaçlı amaçlar için kullanılabilir.
Bu zorluklara karşın, büyük verinin potansiyel yararları önemlidir. İşletmeler daha çok veri odaklı hale geldikçe, büyük verinin iş performansını iyileştirmek için giderek daha mühim bir çalgı haline gelmesi muhtemeldir.
S: Büyük veri nelerdir?
A: Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler tarafınca üretilen büyük hacimli verileri tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler yapılandırılmış ya da yapılandırılmamış olabilir ve toplumsal medya, sensörler ve işlemler benzer biçimde muhtelif kaynaklardan gelebilir.
S: Büyük veri niçin önemlidir?
A: Büyük veri önemlidir zira işletme operasyonları, satın alan davranışları ve pazar eğilimleri hakkındaki düşünce edinmek için kullanılabilir. Bu bilgiler işletmelerin daha iyi kararlar almasına ve karlarını iyileştirmelerine destek olabilir.
S: Büyük verinin zorlukları nedir?
A: Büyük verinin zorlukları içinde veri toplama, veri depolama, veri işleme ve veri analizi yer alır. Bu zorluklar, uzmanlaşmış araçlar ve teknolojiler kullanılarak aşılabilir.
0 Yorum